强化人机协同与智能治理能力，推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，南京市应急管理局正式出台《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》和《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》，赋能全市应急管理工作决策科学化、流程规范化与风险防控精准化。

场景驱动 8大应用指引明晰AI赋能路径

此次出台的《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》，紧扣应急管理核心业务，围绕“宁安晴”等垂直领域政务大模型深度融入业务主线，系统梳理并明确了智能公文与文书生成、智能执法与检查、事故调查与深度分析、智能预案编制与推演、突发事件智能处置、风险智能评估、风险预测模型构建、智能培训与能力建设8大人工智能应用场景。

从企业“综研联检”方案制定，到危化品事故处置方案生成，再到安全生产资质考试智能组卷等等，指引不仅详细描述了各场景的具体应用，还对应列出了所需数据种类与核心技术，为全市应急管理系统开展“人工智能+”实践提供了清晰的操作路径。

规程落地 15项业务嵌入AI辅助环节

《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》明确，在全市应急管理系统的风险隐患智能推送、事故案例智能比对、应急预案文本智能审核、应急指挥决策智能支持、事故调查提纲智能辅助、行政处罚文书智能审核等15项重点业务场景中，必须引入合规AI大模型进行辅助工作。这一制度规定，意味着AI辅助不再是可有可无的“选择题”，而是成为提升决策科学化、流程规范化水平的“必答题”。

文件在推动AI深度融入业务的同时，也严格界定了“人机协同”的边界，强调AI生成结果仅作为重要参考依据，业务人员需对最终成果承担主体责任，所有AI辅助结果必须经过人工实质性审核，确保AI应用“赋能不越权、辅助不替代”。

此次南京应急出台两份文件，不仅是技术应用的指南，更是制度创新的实践。文件明确将经过安全评估的合规主流大模型，以及“久安”“宁安晴”等应急管理垂直领域专用大模型作为应用支撑，同时建立全流程管理体系，从数据安全脱敏、操作流程规范，到主体责任落实、审核记录归档，再到专项培训考核、动态更新优化，形成全链条管控。建立审慎容错机制，鼓励积极探索、规范应用。

强化人机协同与智能治理能力，推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，南京市应急管理局正式出台《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》和《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》，赋能全市应急管理工作决策科学化、流程规范化与风险防控精准化。

场景驱动 8大应用指引明晰AI赋能路径

此次出台的《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》，紧扣应急管理核心业务，围绕“宁安晴”等垂直领域政务大模型深度融入业务主线，系统梳理并明确了智能公文与文书生成、智能执法与检查、事故调查与深度分析、智能预案编制与推演、突发事件智能处置、风险智能评估、风险预测模型构建、智能培训与能力建设8大人工智能应用场景。

从企业“综研联检”方案制定，到危化品事故处置方案生成，再到安全生产资质考试智能组卷等等，指引不仅详细描述了各场景的具体应用，还对应列出了所需数据种类与核心技术，为全市应急管理系统开展“人工智能+”实践提供了清晰的操作路径。

规程落地 15项业务嵌入AI辅助环节

《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》明确，在全市应急管理系统的风险隐患智能推送、事故案例智能比对、应急预案文本智能审核、应急指挥决策智能支持、事故调查提纲智能辅助、行政处罚文书智能审核等15项重点业务场景中，必须引入合规AI大模型进行辅助工作。这一制度规定，意味着AI辅助不再是可有可无的“选择题”，而是成为提升决策科学化、流程规范化水平的“必答题”。

文件在推动AI深度融入业务的同时，也严格界定了“人机协同”的边界，强调AI生成结果仅作为重要参考依据，业务人员需对最终成果承担主体责任，所有AI辅助结果必须经过人工实质性审核，确保AI应用“赋能不越权、辅助不替代”。

此次南京应急出台两份文件，不仅是技术应用的指南，更是制度创新的实践。文件明确将经过安全评估的合规主流大模型，以及“久安”“宁安晴”等应急管理垂直领域专用大模型作为应用支撑，同时建立全流程管理体系，从数据安全脱敏、操作流程规范，到主体责任落实、审核记录归档，再到专项培训考核、动态更新优化，形成全链条管控。建立审慎容错机制，鼓励积极探索、规范应用。

强化人机协同与智能治理能力，推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，南京市应急管理局正式出台《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》和《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》，赋能全市应急管理工作决策科学化、流程规范化与风险防控精准化。

场景驱动 8大应用指引明晰AI赋能路径

此次出台的《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》，紧扣应急管理核心业务，围绕“宁安晴”等垂直领域政务大模型深度融入业务主线，系统梳理并明确了智能公文与文书生成、智能执法与检查、事故调查与深度分析、智能预案编制与推演、突发事件智能处置、风险智能评估、风险预测模型构建、智能培训与能力建设8大人工智能应用场景。

从企业“综研联检”方案制定，到危化品事故处置方案生成，再到安全生产资质考试智能组卷等等，指引不仅详细描述了各场景的具体应用，还对应列出了所需数据种类与核心技术，为全市应急管理系统开展“人工智能+”实践提供了清晰的操作路径。

规程落地 15项业务嵌入AI辅助环节

《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》明确，在全市应急管理系统的风险隐患智能推送、事故案例智能比对、应急预案文本智能审核、应急指挥决策智能支持、事故调查提纲智能辅助、行政处罚文书智能审核等15项重点业务场景中，必须引入合规AI大模型进行辅助工作。这一制度规定，意味着AI辅助不再是可有可无的“选择题”，而是成为提升决策科学化、流程规范化水平的“必答题”。

文件在推动AI深度融入业务的同时，也严格界定了“人机协同”的边界，强调AI生成结果仅作为重要参考依据，业务人员需对最终成果承担主体责任，所有AI辅助结果必须经过人工实质性审核，确保AI应用“赋能不越权、辅助不替代”。

此次南京应急出台两份文件，不仅是技术应用的指南，更是制度创新的实践。文件明确将经过安全评估的合规主流大模型，以及“久安”“宁安晴”等应急管理垂直领域专用大模型作为应用支撑，同时建立全流程管理体系，从数据安全脱敏、操作流程规范，到主体责任落实、审核记录归档，再到专项培训考核、动态更新优化，形成全链条管控。建立审慎容错机制，鼓励积极探索、规范应用。

强化人机协同与智能治理能力，推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，南京市应急管理局正式出台《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》和《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》，赋能全市应急管理工作决策科学化、流程规范化与风险防控精准化。

场景驱动 8大应用指引明晰AI赋能路径

此次出台的《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》，紧扣应急管理核心业务，围绕“宁安晴”等垂直领域政务大模型深度融入业务主线，系统梳理并明确了智能公文与文书生成、智能执法与检查、事故调查与深度分析、智能预案编制与推演、突发事件智能处置、风险智能评估、风险预测模型构建、智能培训与能力建设8大人工智能应用场景。

从企业“综研联检”方案制定，到危化品事故处置方案生成，再到安全生产资质考试智能组卷等等，指引不仅详细描述了各场景的具体应用，还对应列出了所需数据种类与核心技术，为全市应急管理系统开展“人工智能+”实践提供了清晰的操作路径。

规程落地 15项业务嵌入AI辅助环节

《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》明确，在全市应急管理系统的风险隐患智能推送、事故案例智能比对、应急预案文本智能审核、应急指挥决策智能支持、事故调查提纲智能辅助、行政处罚文书智能审核等15项重点业务场景中，必须引入合规AI大模型进行辅助工作。这一制度规定，意味着AI辅助不再是可有可无的“选择题”，而是成为提升决策科学化、流程规范化水平的“必答题”。

文件在推动AI深度融入业务的同时，也严格界定了“人机协同”的边界，强调AI生成结果仅作为重要参考依据，业务人员需对最终成果承担主体责任，所有AI辅助结果必须经过人工实质性审核，确保AI应用“赋能不越权、辅助不替代”。

此次南京应急出台两份文件，不仅是技术应用的指南，更是制度创新的实践。文件明确将经过安全评估的合规主流大模型，以及“久安”“宁安晴”等应急管理垂直领域专用大模型作为应用支撑，同时建立全流程管理体系，从数据安全脱敏、操作流程规范，到主体责任落实、审核记录归档，再到专项培训考核、动态更新优化，形成全链条管控。建立审慎容错机制，鼓励积极探索、规范应用。

强化人机协同与智能治理能力，推动人工智能技术深度融入应急管理核心业务，南京市应急管理局正式出台《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》和《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》，赋能全市应急管理工作决策科学化、流程规范化与风险防控精准化。

场景驱动 8大应用指引明晰AI赋能路径

此次出台的《应急管理领域人工智能应用场景整合指引》，紧扣应急管理核心业务，围绕“宁安晴”等垂直领域政务大模型深度融入业务主线，系统梳理并明确了智能公文与文书生成、智能执法与检查、事故调查与深度分析、智能预案编制与推演、突发事件智能处置、风险智能评估、风险预测模型构建、智能培训与能力建设8大人工智能应用场景。

从企业“综研联检”方案制定，到危化品事故处置方案生成，再到安全生产资质考试智能组卷等等，指引不仅详细描述了各场景的具体应用，还对应列出了所需数据种类与核心技术，为全市应急管理系统开展“人工智能+”实践提供了清晰的操作路径。

规程落地 15项业务嵌入AI辅助环节

《关于将人工智能技术辅助环节纳入相关业务工作规程的通知》明确，在全市应急管理系统的风险隐患智能推送、事故案例智能比对、应急预案文本智能审核、应急指挥决策智能支持、事故调查提纲智能辅助、行政处罚文书智能审核等15项重点业务场景中，必须引入合规AI大模型进行辅助工作。这一制度规定，意味着AI辅助不再是可有可无的“选择题”，而是成为提升决策科学化、流程规范化水平的“必答题”。

文件在推动AI深度融入业务的同时，也严格界定了“人机协同”的边界，强调AI生成结果仅作为重要参考依据，业务人员需对最终成果承担主体责任，所有AI辅助结果必须经过人工实质性审核，确保AI应用“赋能不越权、辅助不替代”。

此次南京应急出台两份文件，不仅是技术应用的指南，更是制度创新的实践。文件明确将经过安全评估的合规主流大模型，以及“久安”“宁安晴”等应急管理垂直领域专用大模型作为应用支撑，同时建立全流程管理体系，从数据安全脱敏、操作流程规范，到主体责任落实、审核记录归档，再到专项培训考核、动态更新优化，形成全链条管控。建立审慎容错机制，鼓励积极探索、规范应用。